SEM : Identifikasi Model

Identifikasi Model berhubungan dengan pertanyaan “apakah model yang diusulkan mampu menghasilkan parameter yang unik”. Unik disini diartikan parameter yang ada dalam model dapat diestimasi dengan data sampel, hasil estimasi dapat diuji dengan berbagai statistik uji yang ada, serta hasil estimasi dapat dibandingkan dengan model lain (Kusnendi, 2008).

Secara garis besar, ada tiga kategori identifikasi dalam persamaan simultan meliputi under identified, just identified, dan over indetified.

Under Identified adalah model dengan jumlah parameter yang diestimasi lebih besar dari jumlah data yang diketahui (data tersebut merupakan variance dan covariance dari variabel-variabel teramati). Under identified model pada SEM terjadi ketika degree of freedom (df) < 0.

Just identified adalah model dengan jumlah parameter yang sama dengan data diketahui. (df = 0)

Over identified adalah model dengan jumlah parameter yang diestimasi lebih kecil dari jumlah data yang diketahui (df > 0).

Bahasan Lengkap di buku :

Kusnendi. 2008. Model-Model Persamaan Struktural. Satu dan Multigroup Sample dengan Lisrel. Bandung : Alfabeta

Setyo Hari Wijanto. 2008. Structural Equation Modeling dengan LISREL 8.8. Yogyakarta : Graha Ilmu

Iklan
Pos ini dipublikasikan di Analisis Data Kuantitatif di Malang, jasa olah data banyuwangi, jasa olah data malang, Olah Data Malang, Olah Data SPSS Malang, Pusat Analisis Data Statistik Malang, Training Statistika di Malang dan tag , , , , , , . Tandai permalink.

Satu Balasan ke SEM : Identifikasi Model

  1. arstics berkata:

    tambah ilmu tentang analisis data statistik

    Suka

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s